Salesforce KI & Agentforce Implementierung
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten – und Salesforce macht sie für Unternehmen zugänglich. Mit Lösungen wie Agentforce, Sales GPT oder dem Einstein Copilot lassen sich Prozesse automatisieren, personalisieren und skalieren. Wir helfen Ihnen dabei, KI sinnvoll in Ihre CRM-Strategie zu integrieren: Von der Identifikation konkreter Anwendungsfälle bis zur technischen Umsetzung in Service, Vertrieb, Marketing oder Commerce.
Von der Vision zur Umsetzung
Die Einführung von Salesforce KI beginnt nicht mit Tools, sondern mit einer klaren Strategie. Gemeinsam mit Ihrem Team identifizieren wir sinnvolle Anwendungsfälle – von automatisierten Aufgaben in Vertrieb und Service bis hin zu personalisierten Kundenerlebnissen im Marketing. Darauf aufbauend entwickeln wir eine individuelle Implementierungsstrategie, die Ihre Ziele und Prozesse in den Mittelpunkt stellt. Unser Ziel: KI-Lösungen wie Agentforce so in Ihre Systemlandschaft integrieren, dass sie echten Mehrwert bringen – sicher, skalierbar und praxisnah.
Intelligente Automatisierung
Salesforce AI unterstützt Unternehmen dabei, zeitaufwändige, manuelle Prozesse intelligent zu automatisieren. Ob im Vertrieb, Service oder Marketing – wiederkehrende Aufgaben wie die Lead-Qualifizierung, Terminerstellung, Fallbearbeitung oder Segmentierung laufen durch KI-Unterstützung effizient und zuverlässig im Hintergrund ab.
Bessere Entscheidungen
Durch den Zugriff auf konsolidierte und aktuelle CRM-Daten erkennt Salesforce AI Muster, Trends und Handlungsfelder – bevor sie offensichtlich werden. Ob bei der Bewertung von Verkaufschancen, der Priorisierung von Service-Anfragen oder der Auswahl des besten Marketingzeitpunkts: Die KI liefert fundierte Empfehlungen auf Basis von Unternehmensdaten. Teams können schneller, zielgerichteter und datenbasierter entscheiden.
Vertrauenswürdige & sichere KI
Künstliche Intelligenz kann nur dann echten Mehrwert liefern, wenn sie auf Vertrauen basiert. Deshalb bietet Salesforce mit der Einstein Trust Layer eine sichere, transparente Infrastruktur für den Einsatz von KI im Unternehmensumfeld. Funktionen wie Zero Data Retention, dynamisches Grounding und eingebauter Datenschutz sorgen dafür, dass sensible Informationen geschützt bleiben und nur dort verarbeitet werden, wo es erlaubt ist.
Wie starte ich meine AI Journey?
Wir begleiten Unternehmen Schritt für Schritt auf dem Weg zur erfolgreichen Nutzung von KI in Salesforce. Von der ersten Orientierung bis zum produktiven Einsatz unterstützen wir mit klaren Phasen: verstehen, trainieren, ausprobieren, validieren und umsetzen. Jede Phase ist praxisnah gestaltet – mit Fokus auf konkrete Use Cases, schnelle Erfolge und nachhaltige Verankerung im Unternehmen.
1.
KI-Roadmap & Einführung
Basierend auf den priorisierten Use Cases entwickeln wir eine strukturierte KI-Roadmap: mit Zielen, Meilensteinen, Pilotprojekten und klaren Verantwortlichkeiten. In einem sicheren Rahmen testen wir erste Agenten – z. B. für Leadqualifizierung, Serviceantworten oder E-Mail-Automatisierung – und validieren gemeinsam die Ergebnisse. So schaffen wir schnelle Erfolge und minimieren Risiken.
2.
Skalierung & Enablement
Sobald die ersten Ergebnisse stimmen, sorgen wir für Skalierung: von der technischen Implementierung über Integration in bestehende Systeme bis hin zum Training Ihrer Teams. Unsere Expert:innen begleiten Sie beim Rollout, optimieren die Agenten kontinuierlich weiter und unterstützen beim Aufbau einer nachhaltigen KI Governance. So stellen wir sicher, dass Ihre Lösung langfristig erfolgreich bleibt.
3.
Maßgeschneiderte Lösung
Der Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz wirkt auf den ersten Blick oft komplex – doch mit der richtigen Kombination aus Use-Case-orientierter Beratung und bewährten Tools wie Agentforce, Einstein GPT oder Sales KI Assistants entwickeln wir Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern echten Mehrwert liefern.
Individuelle Lösungen für Ihre Bedürfnisse
Durch unsere strukturierte Vorgehensweise entstehen KI-Konzepte, die exakt auf Ihre Prozesse, Ziele und Nutzerbedürfnisse abgestimmt sind. So stellen wir sicher, dass Ihre Agenten nicht nur smart handeln, sondern auch Vertrauen schaffen – für Mitarbeiter:innen wie Kund:innen.
Sie profitieren von unserer Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten, erhalten Zugang zu Best Practices und lernen, wie KI sicher, skalierbar und nachhaltig eingesetzt werden kann.
Ihr persönlicher KI-Ansprechpartner
Stefan Unfried
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Salesforce ist kein kurzfristiger Trend – sondern eine strategische Entscheidung, die Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig transformieren kann. Damit dieser Wandel gelingt, braucht es mehr als nur Technologie: Es braucht Vertrauen, Expertise und einen Partner, der Ihre Ziele versteht.
Wir bei BLINKER begleiten Sie auf Ihrer gesamten KI Journey – von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. Gemeinsam schaffen wir Lösungen, die nicht nur technisch überzeugen, sondern echten Mehrwert für Ihr Team und Ihre Kunden bringen.
Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen.
Wir freuen uns darauf, Ihre Vision mit intelligenten Technologien Wirklichkeit werden zu lassen.
FAQ über Salesforce KI & Agentforce
Was ist Salesforce Agentforce und wofür wird es eingesetzt?
Agentforce ist die Enterprise-Plattform von Salesforce zum Erstellen und Ausrollen autonomer KI-Agenten. Die Agenten arbeiten auf euren bestehenden Daten, Prozessen und Integrationen und übernehmen Aufgaben in Service, Vertrieb, Marketing, Commerce und internen Operations – kanalübergreifend und handlungsfähig (Action-Taking).
Wie funktionieren Agentforce-Agenten technisch?
Herzstück ist die Atlas Reasoning Engine mit advanced/ensemble RAG: Sie zerlegt Anfragen in Teilaufgaben, plant Schritte, greift auf strukturierte & unstrukturierte Daten zu und bewertet Ergebnisse iterativ. So kommen Agenten präzise zu belastbaren Antworten und Aktionen.
Welche Daten nutzt Agentforce – und in welcher Qualität/“Real-Time”?
Agenten binden Data Cloud für vereinheitlichte Kunden- und Transaktionsdaten ein und können in Echtzeit auf CRM-Objekte, Dateien und Wissensquellen zugreifen. Das ermöglicht personalisierte, kontextreiche Entscheidungen und Aktionen entlang des gesamten Customer Lifecycles.
Wie sicher sind KI-Agenten in Salesforce?
Die Einstein Trust Layer liefert Guardrails wie Zero-Data-Retention bei LLMs, dynamisches Grounding, Datenmaskierung, Verschlüsselung in Transit sowie Moderation/Toxizitätserkennung. Ziel ist sichere, verantwortungsvolle KI direkt im CRM-Kontext.
Was ist neu 2025 – welche Trends prägen Agentforce & KI bei Salesforce?
- Atlas/advanced RAG wird als Standard für agentische Präzision ausgerollt.
- Flexiblere Agentforce-Preismodelle (z. B. Flex Credits, neue Lizenzlogik) erleichtern den Einstieg und die Skalierung.
- Agentic-Ökosystem & Interoperabilität: Der neue Open Semantic Interchange (OSI) Standard (u. a. Salesforce, Snowflake, BlackRock, dbt Labs) adressiert Daten-Semantik über Tools hinweg – wichtig für KI-Agenten, die systemübergreifend arbeiten.
- Adoption & Monetarisierung: Wachsende Nutzung in Deals & ARR, Agentforce wird zum zentralen Wachstumstreiber in der Roadmap.
Worin unterscheidet sich Agentforce von Einstein Copilot/Einstein 1 Studio?
Einstein Copilot ist der dialogorientierte Assistent in den Clouds. Einstein 1 Studio (AI Builder) liefert die Bausteine zum Anpassen/Erstellen von KI-Funktionen. Agentforce geht weiter: Agenten arbeiten autonom, planen Schritte, triggern Aktionen in Systemen und können End-to-End-Use-Cases ausführen.
Welche typischen Use Cases lohnen sich zuerst?
Service (Self-Service-Agent, Knowledge-Antworten, RMA/Order-Status), Vertrieb (Lead-Qualifizierung, Angebots-Vorbereitung), Marketing (Segment-Aufbau, Content-Briefing), Commerce (Bestell-/Rückgabe-Flows) sowie interne IT/HR-Prozesse (Zugriffsanträge, FAQs, Onboarding).
Wie integriert Agentforce bestehende Systeme und Kanäle?
Agenten nutzen vorhandene Workflows/Integrationen in Salesforce, rufen Aktionen über APIs/Connected Apps auf und lassen sich in Web, Mobile, Chat, E-Mail, Telefonie oder Portale einbetten. So wird „digital labor“ dort aktiv, wo Nutzer und Kunden sind.
Was kostet Agentforce – gibt es neue Preismodelle?
Salesforce hat 2025 ein flexibleres Pricing für Agentforce eingeführt (u. a. Flex Credits und angepasste Lizenzlogik). Zusätzlich wurden Cloud-Listenpreise ab 1. August 2025 moderat angepasst. Für konkrete Pakete/SLAs empfehlen wir ein individuelles Angebot.
Wie reif ist Agentforce wirtschaftlich – lohnt sich der Einsatz heute?
Marktberichte zeigen wachsende Kundennutzung und ARR-Anteil aus Data Cloud/AI. Unternehmen investieren weiter in agentische Automatisierung, um Produktivität zu heben und Servicequalität zu skalieren – mit klaren Governance-Leitplanken.
Wie starten wir mit KI-Agenten in der Praxis?
Klein anfangen, groß skalieren: (1) Business-Case & KPIs festlegen, (2) Datenquellen über Data Cloud harmonisieren, (3) Prototyp in einer Domäne (z. B. Service) bauen, (4) Guardrails/Trust Layer prüfen, (5) UAT & Monitoring, (6) Iterationen & Rollout.