Agentforce: Die neue Ära der KI in Salesforce beginnt
Auf der Dreamforce 2024 hat Salesforce eine Reihe von revolutionären Innovationen vorgestellt, welche die Zukunft der Unternehmenstechnologie neu definieren werden. Der diesjährige Schwerpunkt lag auf KI-gestützten Fortschritten und der Star der Veranstaltung war Agentforce, eine Suite autonomer KI-Agenten, die in der Lage sind, Vertriebs-, Service-, Marketing- und Commerce-Prozesse zu verändern. Neben Agentforce machten Aktualisierungen der Data Cloud, Slack-Innovationen und KI-Zertifizierungen deutlich, dass Salesforce bestrebt ist, skalierbare KI-Lösungen für jede Branche anzubieten. Von verbesserter Automatisierung bis hin zu Dateneinblicken in Echtzeit zeigte die Dreamforce 2024, wie KI die Geschäftsabläufe auf der ganzen Welt verändert.
Was ist Agentforce?
Agentforce ist das Ergebnis der kontinuierlichen Entwicklung von KI in Salesforce. Begonnen hat alles mit einfachen Chatbots, die nach festen Regeln arbeiteten und repetitive Aufgaben übernahmen. Später folgten intelligente Copilots, die personalisierte Assistenz leisten konnten. Nun geht Salesforce mit Agentforce noch einen Schritt weiter: Agentforce ermöglicht es Unternehmen, autonome KI-Agenten zu entwickeln, die entscheidungsbasierte Aufgaben übernehmen und wiederholbare Prozesse optimieren. Mit der Einführung von Agentforce geht Salesforce über herkömmliche Copilots hinaus und eröffnet eine völlig neue Ära autonomer intelligenter Agenten.
Data Cloud & Atlas
Ein Schlüsselelement, das Agentforce so mächtig macht, ist die Salesforce Data Cloud. Diese bietet Agentforce Zugriff auf riesige Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die es den KI-Agenten ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Unterstützt von der Atlas-Reasoning-Engine, einer intelligenten KI, die Pläne erstellt, bewertet und verfeinert, können diese Agenten auf kundenspezifische Bedürfnisse in Echtzeit reagieren.
Atlas ermöglicht Agentforce, nicht nur auf Daten zuzugreifen, sondern auch komplexe Aktionspläne zu generieren und auszuführen, die auf den spezifischen Geschäftsanforderungen basieren. Durch diese Kombination aus Datenverarbeitung und intelligenter Aktionsplanung kann Agentforce die Arbeitsprozesse in verschiedenen Clouds – sei es Service, Sales, Marketing oder Commerce – revolutionieren.
Einsatz von Agentforce in den Clouds
Sales Cloud: Der Sales Development Representative (SDR) Agent automatisiert Routineaufgaben im Vertrieb wie die Qualifizierung von Leads, das Beantworten von Standardfragen und das Planen von Terminen. Ein Beispiel wäre ein E-Commerce-Unternehmen, das seine SDR-Agenten verwendet, um Leads in Echtzeit basierend auf CRM-Daten zu bewerten und Meetings für den Vertriebsmitarbeiter zu buchen. Der Agent nutzt Atlas, um Konversationen mit potenziellen Kunden zu führen und hilft so dem Vertriebsteam, sich auf strategische Verhandlungen zu konzentrieren. Dadurch wird der Verkaufsprozess erheblich beschleunigt und die Abschlussquote erhöht.
Service Cloud: Der Service Agent revolutioniert den Kundenservice, indem er über vorprogrammierte Chatbots hinausgeht. Dank der Atlas Reasoning Engine analysiert der Agent in Echtzeit Kundenanfragen und bietet direkt maßgeschneiderte Lösungen an. Zum Beispiel kann er eine Support-Anfrage für eine Rückerstattung vollständig abwickeln, indem er die Daten des Kunden und frühere Transaktionen überprüft, die Rückerstattung veranlasst und nur bei komplexen Fällen die Anfrage an einen menschlichen Agenten eskaliert. Dies führt zu einer drastischen Reduzierung der Bearbeitungszeit und erhöht die Kundenzufriedenheit.
Marketing Cloud: Der Marketing Agent analysiert Kundendaten aus der Data Cloud, um Marketingkampagnen in Echtzeit zu optimieren. Zum Beispiel könnte ein Modeunternehmen den Agenten verwenden, um personalisierte Angebote zu generieren und an Kunden zu senden, basierend auf deren Kaufhistorie und Online-Verhalten. Der Agent passt Kampagnen an, sobald sich das Verhalten eines Kunden ändert, etwa wenn jemand auf einen Newsletter klickt oder ein Produkt in den Warenkorb legt, ohne es zu kaufen. Dies verbessert die Effizienz und steigert die Kundenbindung durch hochgradig personalisierte Erlebnisse.
Commerce Cloud: Der Merchandiser Agent automatisiert viele der wiederkehrenden Aufgaben im E-Commerce, wie das Erstellen von Produktbeschreibungen, das Anpassen von Angeboten oder die Überwachung von Beständen. Ein Beispiel wäre die Automatisierung der Preisgestaltung basierend auf Nachfrage und Lagerbestand. Der Agent analysiert Verkaufsdaten und bietet personalisierte Empfehlungen an, wie zum Beispiel „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, interessieren sich auch für…“. Dadurch optimiert der Agent den Umsatz und entlastet das Team von alltäglichen Aufgaben.
Fazit
Agentforce ist der nächste große Schritt in der Automatisierung von Geschäftsprozessen und bietet eine effektive Möglichkeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Wenn Sie mehr über die neuesten Entwicklungen rund um Agentforce erfahren möchten und wie Sie die Vorteile für Ihr Unternehmen nutzen können, kontaktieren Sie uns bei BLINKER – wir helfen Ihnen, die Zukunft Ihres CRM zu gestalten.
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